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  • 총 연구기간 : 2015. 5 ~ 2018. 4
  • 과제명 : 증강현실 기반의 IoT 매쉬업 서비스 플랫폼(Augmented Reality based Mash-Up Service Platform for IoT)
  • 지원기관 : National Research Foundation of Korea
  • General Description :
    • 본 연구의 최종 목표는 “증강현실 기반의 IoT 매쉬업 서비스를 위한 저작 플랫폼”에 대한 연구 개발이다. 본 연구는 (1)웨어러블 글래스 기반의 증강현실 기술을 위해 딥러닝을 이용한 IoT 디바이스 인식과 특징점 기반의 객체 트래킹 및 합성 기술을 기반으로 (2)IoT 객체 인식 또는 이벤트 정보를 서드파티(소셜 네트워크 서비스, LOD)정보와 자동 연결하는 기술 연구를 통해 (3)사용자 관점의 증강현실 기반으로 사물과 콘텐츠를 심리스하게 연결하여 새로운 매시업 서비스를 저작할 수 있는 사물콘텐츠(CoT) 기술에 대한 통합 연구이다. 구체적인 연구의 내용은 아래와 같다.
    • 웨어러블 글래스 기반의 증강현실을 구현하기 위해 딥러닝 기반의 IoT 디바이스 객체 인식 방법과 가상 객체를 실세계의 정확한 위치에 이질감 없이 합성하기 위해 특징점 기반의 IoT 디바이스 트래킹 과 합성 기술을 유기적으로 통합할 수 있는 기술 및 방법에 대한 연구
    • 사물인터넷에서 발생한 이벤트(IoT 디바이스 인식 및 이벤트)를 키워드로 서드파티 또는 소셜 네트워크의 이종 데이터에서 의미 있는 데이터를 자동으로 추출하여 연결(Tagging)할 수 있는 컨텍스트 기반의 질의 생성 및 태깅 방법 연구
    • 프로슈머가 손쉽게 WYSIWYG 기반의 인터페이스를 사용하여 (1)자신 주변에 있는 사물 인터넷 단말기를 촬영하고 (2)해당 디바이스 API를 사진의 특정한 오브젝트 또는 위치에 연결하여 OOI에 대한 정보를 입력한 후 (3) 특정 이벤트 또는 데이터에 해당하는 상황에 대해서 연동할 서드파티 정보 연결 하는 것으로 손쉽게 사용자 맞춤형 IoT 서비스를 저작할 수 있는 플랫폼에 대한 연구
  • 연구목표 :
    • 딥러닝을 이용한 객체 인식(Recognition)과 특징점 기반의 객체 추적(Tracking) 및 합성(Composition) 기술의 유기적인 통합 연구
    • oT 객체 인식 또는 이벤트 정보를 서드파티(소셜 네트워크 서비스, LOD)정보와 자동 연결하는 기술
    • 이기종 IoT 디바이스에서 발생하는 비정형데이터를 반정형화된 데이터로 변경하는 온톨로지 변환 연구
    • 빅데이터에서 개인 소설 사물인터넷 컨텍스트 맵(Personalized Social-IoT Context Map)구축 및 고수준의 의미 정보 추출 방법 연구
    • 증강현실 기반 IoT 매쉬업을 저작할 수 있는 저작도구 연구 개발
  • 관련 연구 분야 :
    • Augmented Reality
    • Semantic Big Data
    • Internet of Things
    • Deep Learning
    • Mash-up Service
    • Context Awareness
    • Linked Open Data
 
 
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