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  • 총 연구기간 : 2013. 5 ~ 2017. 4
  • 과제명 : WiseKB: 빅데이터 이해 기반 자가학습형 지식베이스 및 추론 기술 개발(Exobrain)
  • 지원기관 : 한국산업기술평가관리원, 솔트룩스
  • General Description :
    • 본 연구개발 사업은 다형 및 복합상황 지식의 표현과 지식베이스 구축, 시공간 추론과 대규모 불완전 추론이 포함된 하이브리드 추론 기술, 그리고 자연언어 이해를 통한 자가 지식 학습/검증 기반의 지식베이스 자동 확장 기술을 연구 개발함
    • 본 연구개발은 세계 최고의 지능진화 지식증강 기술을 확보함으로 지식산업혁명 대응과 국가 미래 경쟁력 확보를 가능하게 하고, 궁극적으로는 지식 기반의 창조경제 선진 국가(Knowledge Driven Nation)를 달성하겠다는 비전을 가지고 있음
    • 이러한 비전을 달성하기 위해 신뢰성 높은 대규모 지식 처리 기술, 지식 통합과 인간 수준의 이해, 지식 기반 인간·기계 협업 방법의 확보, 전문가 수준의 지능 서비스 구현과 같은 기술적, 산업적 도전에 직면함
    • 본 제안에서는 이러한 도전과제의 해결을 위해 지식 큐레이션을 통한 다형 지식베이스 구축과 빅데이터 기반의 자가 성장형 지식학습 및 복합추론 기술을 통합함으로, 다중 근거에 기반한 고신뢰 문제 해결형 질의응답 시스템과 다중 도메인 글로벌 지식증강 상용 서비스의 구현을 가능케 함
  • 연구목표 :
    • 빅데이터 이해를 통한 자가학습형 지식베이스 및 하이브리드 추론 기술을 개발하고 지식증강 글로벌 서비스가 가능한 (진화형 지식증강 서비스 플랫폼)을 구현
    • 다형, 복합 상황지식 표현 체계 설계, 검증과 국내·외 표준화 추진
    • 정형·비정형 빅데이터, 지식자원의 자동수집·분류·관리 기술 개발
    • 대규모 다형 지식의 분산 저장, 색인 및 고속 질의가 가능한 기술의 개발
    • 지식큐레이션 도구 및 체계 확보를 통한 대규모 다형 지식베이스 구축
    • 지식증강 서비스를 위한 고속 하이브리드 추론 기술의 개발
    • 빅데이터로부터 자가 지식 학습/검증하고 지식베이스를 확장하는 기술 개발
    • 지식증강 서비스를 위한 자율협업 분산 플랫폼 기술의 개발과 상용화
  • 관련 연구 분야 :
    • Big Data
    • Knowledge Representation
    • Knowledge Base
    • Knowledge Learning
    • Hybrid Reasoning
    • Big Data Reasoning
    • Real-Time Distributed Knowledge Processing
    • Query Processing
    • Triple Store
    • Machine Learning
    • Distributed Task Management
    • Natural Language Understanding
    • Knowledge Triple
 
 
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